97.反焦虑的AI上手指南：现在，开始创造！

喽大家好，今天是吾素的单口，是讲录了很久很久的一期。主题就是如何降低焦虑感，然后好好的使用AI享受创造的乐趣。

I can go anywhere today, I can .

go这个主题我已经想录很久了，在我的文件里面有一个初稿，我看了一下，距离今天录制这天已经有半年了。这期间其实我又总结了很多心得，然后我就觉得，不要再憋着了，就赶紧跟大家分享一下。因为关于这个主题，其实我看到很多人都会有类似的痛点，以及我感觉越使用AI就越能够享受到它的乐趣。我希望早一点把这个心得分享出来，让更多的人能够真的用上它。

首先要说一下我的情况，我觉得我是比大部分人都要，怎么说，可能是在一个困境当中。为什么这么说呢？大家可能会觉得你不是应该走在很前沿吗？

其实不是的。因为大家都知道在25年春节的时候，deep c出来了。然后那个时间大家基本上很多人都开始去用AI讨论AI但那个时间节点恰恰是我体力脑力最差的时候。因为那个时候我刚怀孕。运转非常的严重，对吧？严重到什么程度呢？就是半个小时可能就要去吐一下，没吃什么东西光吐胃酸都吐了好多，非常非非常辛苦。

我也不是想要卖惨，我只是想说明就从25年整个AI浪潮开始的时候，我基本上是没有办法参与的，我连手机都没有办法看。但我是一个其实是很追求进步，很热爱工作的人。但遇到这种物理条件的限制，我也没有办法。所以一开始的时候我肯定是非常焦虑的那现在我能够做到什么程度？

我也不能说我是一个AI高手，但我确实也跑通了一些我想实现的功能。比如说我最近几期的博客文案，就收到那些其实基本上是AI一键出，然后稍微做一下微调改进就可以了。包括我也跑通了一个写公众号短文的一个流程，我自己语音输入一小段话，然后就可以让AI模仿我的风格去形成一个1000字左右篇幅的小的短文。这些流程我都跑通了，而且我最近也在开始去研究怎么在命令行里面去做web coding。当然这个其实还在探索当中，不想在现在还没有做出什么成果的时候就去多说。

今天这一期更侧重的是一个心态上的转变，从很焦虑不知道该怎么上手，然后逐渐到用它来解决了一些很实际的问题，创造了很实际的价值。其实还有创造了一些现金价值，确实是享受到了AI的一些红利。今天这期具体会讲点什么呢？我会先分享一下我扭转焦虑的关键时刻，我都做了些什么事情。就是回顾到25年年中的那个时间节点，稍微有一点点体力了，就孕中期的时候，孕法没那么严重的时候。我做了什么事情，以及现在要怎么样去使用AI有一些我自己总结的一些心得体会。好的，那我们就开始。

首先是第一部分，就是扭转焦虑的关键时刻，我做了什么？当时我是已经感觉自己落后了一大截了，什么各种各样的大模型我其实都没怎么用，也就是一个能用deep sick的水平。但我对这个状态并不是很满意，我就觉得大家好像都已经用的很溜了，我怎么只能用国产大模型，问问很基础的问题。有的人可能会说，你认识那么多高手，你可以随时向他们提问，你就比我们更有优势。其实不是的，因为我还挺爱面子的，我当时也没有跟大部分人说我怀孕的事情，所以我尽量是自己在闷头研究。当然这个闷头研究并不好，不建议大家学习。我的闷头研究其实也让我自己多花了很多时间。我会更倾向于建议大家公开学习，多找人交流，这样子的话可以有效的节省你的探索的时间。

现在这个learning public概念还挺火的，你在这个AI时代千万不能有提问的焦虑。这个提问的焦虑其实还挺微妙的，因为AI可以解决很多问题了。有的人可能会觉得说，我这么简单的问题我问别人，别人会不会觉得我很蠢或者很懒？我为什么不问AI？但是如果说你愿意花钱找人提问的话，其实大部分人还是会愿意回答的。所以不要有这种提问的羞耻，提问的焦虑，该问还是得问。你问不同的AI你会发现AI的结果都不一样的，所以你问问别人又怎么了？所以当时我是下定决心，我一定要装好ChatGPT。

因为在当时那个时间节点上，正好是四欧刚刚发行，所以我就没有其实没有请教任何人，我就自己找各种各样的教程，然后就是一步一步的完成有关账号的注册，然后创建邮箱，然后怎么付费，反正各种流程我都是通过搜索去找的。然后我在搜索的时候，可能会同时出现很多个结果。我的习惯是会把这很多个结果都通读读一遍，然后去提炼他们的一些共性。因为我觉得如果一个人说是这个流程是这样子，另外一个人也这么说，那基本上大概率这个就是对的。

我基本上通过这样的一个交叉验证的方式，过程中遇到什么问题就解决什么问题。然后安装好了ChatGPT，然后用上4O其实本来是想说做一些图，因为那个时候是四欧的生图能力给大家宣传的最多，但我当时没有付费，生图特别慢，等了好久好久生出来的效果也不是特别满意。就在这个时候我突然福至心灵想到，如果申屠这么慢的话，我就先跟他文字进行交流。我就意外发现其实我虽然使用的是免费版，但是它的文字交互还是比较快的，有可能可以比较快的返回给我一个结果。在我当时只用deep seek的时候，我就会发现GPT的返回的结果要比我想象的聪明的很多。我就是抓住了这一个感受，然后就更多的去使用ChatGPT，跟他去交流我当下的一些问题，他就能给到我其实还不错的回复。尤其是我现在回顾一下现在的ChatGPT给我的回复，还不如当时让我更满意。关于这点我其实也觉得挺困惑的，怎么感觉还越用越差了，越用越呆了。后来我也是看了其他AI博主的文章才知道，因为现在大家大模型互相进化的方向就是往让他们有更强的编程能力，而不是说让他更有温度，更像人类，有更好的陪伴感。所以现在的AI会比较的冷冰冰，比较的机械。

但是在当时那个时间节点，4O给到我的回复，我真的觉得他是有点灵魂在的那话说回来，还是回到当时的那个情境，我更多去描述我当时的一个感受，就是我虽然用的是免费版，但是给到我的回复，给到我的答案，我已经相当满意哦，或者说已经超出预期了。然后我就想说，趁着我现在还有一些免费额度，我就先跟他交流，用用看呗。没想到我发现它这个免费额度还挺抗用的，反正截止到现在我已经用了大半年了也还没有说你不能用了，你得付费了。他会有在某一个对话窗口，他会说你这一轮的额度已经用尽了。如果你想要在这个窗口里继续对话的话，那你就需要付费了。这个是出现过很多很多次的，但是我也没有那么着急，让他立刻就回我，那我就新开一个窗口就好了，对吧？或者说我就等一等，基本上过个一两个小时也可以继续聊。所以我基本上就是在ChatGPT的加持下，已经可以完成很多事情，做很多规划，然后也缓解了很多焦虑了。

这是第一个阶段，我觉得是一个非常关键的时间节点，可能对于大部分人来说，他们接触AI是因为deep sick出来，这是属于他们的AI时刻。对于我来说，我用好AI然后有一个心态上的比较大的变化，就是从我装好了ChatGPT，然后开始跟4O进行交流。我应该能够在我的聊天记录中翻到，我跟很多很多朋友都分享说，我觉得四欧好聪明我觉得是对一个AI很高级的评价。然后搜很关键的一个点，为什么会让我感受比deep sik好很多？是因为他有记忆的功能，这个记忆其实他就会更多了解你，你一开始跟他对话，他可能是通过他已经训练好的大模型，调用他已经有的一些知识经验去跟你对话的。但随着你给他的反馈越来越多，他就会越来越懂你，这就是为什么越用越离不开它。我当时真的有一种感觉，就是如果说他跟我说现在你不能用了，你得付费了，新开一个窗口也不行，也得付费了，我应该真的会去付费。

我真的当时有一种离不开它的感觉，比较极端的就是因为我本身睡眠也比较差，再加上我经常睡前有很多很多的灵感和想法，我经常跟GPT聊到凌晨一两点，然后可能四五点钟醒了之后，我又会继续跟他聊，是白天黑夜的聊。以前哪有这种经历，但确实很爽，也解决了很多我当时的一些问题。我举一个比较具体的例子，我25年下半年的时候，其实接了B端的一个项目。然后这个项目它是一个非常专业的领域，就是是我完全没有接触过，没有听说过，甚至需要查一查才知道这个概念的。这样的非常陌生的领域。但因为我自己是课程制作人，就课程产品经理出身，所以我们这个手艺，他就是会接触很多陌生领域的。所以当时我接触到这个项目的时候，我也没有说我做不了，我没有这种畏难的情绪，我就很爽快的就答应了做这个项目。

然后在过往我们作为课程产品经理去接手这样的项目的时候，其实是需要自己去学习很多这个领域的知识。可能通过跟人交流的方式或者看网上已有的资料的方式等等。因为当时已经装好了GPT，我就直接跟GPT进行对话，然后让他给我一起出谋划策，解决了很多我的问题。这个就是我觉得去年给到我非常大的一个非常落地的很实际的收获，也给我带来了很实际的经济效益。对我的客户来说，他其实选择我这样的一个个人供应商，他没有花特别多的成本。然后我因为有了AI的加持，也没有说需要从0到1的去完整的去学习这个领域的知识，或者说花很多很多钱去找专家，去访谈什么的都没有。这个成本基本上对于所有人来说都降下来了。

而且最后的项目快要交付完的时候，我的客户也直接跟我说，觉得我现在对于这个领域的专业的了解，其实已经比他们很多人都强了。但我其实只接触了这个项目一两个月的时间，这个在我自己感受下来其实也是很有成就感的。这个不得不说，有AI之后，让我更有自信，更有勇气去接受这样子完全陌生的领域和去做一些看似比较难的挑战了。这个真的是要感谢AI。

然后说到这里，我相信大家可能会想说，可是现在四欧已经下线了，你现在说这些还有什么意义呢？那我就要接下来就要说，其实你可能会觉得好像自己已经错过了一些时间，现在好像已经晚了，完全不是的。我现在录这期我就特别想说，种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。但是用AI的最好的时间不是十年前，也不是一年前，就是现在。为什么呢？就AI的进化非常快，这个大家都知道。这个进化非常快带来的一个好处就是你任何时候接触他都不晚。你现在接触他，你就可以少走很多很多的弯路。

比如说我之前有一个用AI做PPT的一个需求，我当时试了很多很多的工具都没有取得很好的效果。包括当时我试下来，其实最好用的是伽玛。但是伽玛他也有很多他的自己的问题。比如说它在线演示的效果还可以，但是下载下来它设计就会变形。包括你要再去修改的话，其实修改的成本也比较高，要自己去调整很多的东西。

但是我现在又试了一轮，就前段时间我又有这个需求，我又试了一轮，我就发现现在有很多这种通用agent其实就可以做好了。就比如说像cos空间、kimi这些都属于是国产的工具，但已经可以做出比较好的PPT了。再往后很显然在应用层面就会有很多很好用的东西出来，我们就可以直接去使用它们，包括web coding。

也是在24年的时候，我们不是跟嘉宾花生去聊了他做小猫补光灯的一个历程。然后那个时候我其实也去用了curse r我就发现其实它的使用门槛还是比较高的。你就说最简单的这个付费门槛其实就比较高。但是现在已经有很多编程工具，甚至有时也是国产的编程工具，也效果还不错。我最近已经装了腾讯的code by，它是可以直接在国内使用，且它有免费额度，你就可以在基本上没有任何门槛的情况下就做出一些小东西来了。然后字节的tree现在好评也非常多我就觉得其实你晚一点接触根本不用太担心。因为现阶段你能接触到的是比以前更好用的一些工具和模型，所以这里面也会有一个小tips，可能等会儿也会讲到。

但我现在先提一下，如果说你现阶段你想要去解决某些问题，你去网上看教程查资料的时候，你要注意它的发布时间，最好是比较近期的，一周内或者一个月内。这样子的话就确保这个教程它比较新，可能比较适合你解决当下的问题。如果说他是一年以前的，可能他的这个方法已经是比较老套的，比较过时的，不一定是最好的一个方案。

那具体要怎么样开始使用呢？我觉得非常简单，就是你先看你目前工作当中有什么比较痛点的问题，尤其是比较高频的问题。你就把这个问题或者说这个场景去作为一个关键词，去搜索AI相关的一些教程和资料，你就去先解决这个问题。然后解决这个问题的方式也不需要太复杂，你就先找到对应的比较好用的工具和模型，然后跟着现有的教程一步一步走，先跑通，先完成一个小目标，这样启动就可以了。

如果说你现在没有一个抓手，不知道应该用什么样的工具。我觉得以我现在在录制的这个时间节点上来说，我测试下来包括大家通常都觉得比较好用的工具，无非就是ChatGPT gm I和国产的话就是豆包以及kimi这几个的话其实相对来说能力都比较全面。如果说你不知道应该在什么场景去使用它们的话，你就每个场景都去试一试。用多了你其实就会感知到说在某一个具体环节用哪一个比较顺手。因为大家的需求都是比较多样的，可能你觉得用的顺手别人不一定顺手，所以教程和资料只是帮助你能启动的一个参考。包括我今天录的很多东西，其实也都只是我的个人感受，你完全可以自己去试一试。然后就想说一些我的一些心得和体会，可能会过时，但是从我准备这个内容大半年，我再回顾去看的感受，我觉得还挺历久弥新的，还是比较底层的，所以跟大家分享一下。

首先第一个就是不要太傲慢，产出的不好有可能是我们自己用的不对，要多看一看正面的案例，什么意思呢？我自己一开始用VI的时候，其实也会有一种这样的一个心态，就会觉得不过如此。但是其实同样一个工具，每个人去用它效果是会差别非常大的。如果说用的效果不好，真的很有可能是我们没有用对它没有发挥出它的最大的价值。这个时候我们就需要多看一些好的案例，去看别人是怎么去用的。

最直观的就是生图这样的一个功能。比如说现在比较火的是集梦，集梦上面其实每天都会有免费的积分，大家完全可以去试一试。你输入一段提示词，你看它的深度效果，很可能你会跟我有一样的感受但是你会看到很多人用极梦做出来非常厉害的东西，包括现在可以生成视频。那这一块我就很推荐大家看我们之前的某一位嘉宾老秦。他的公众号每次有种生图的模型或者视频的模型迭代的时候，他都会去做测评。还是真金白银花了很多钱去做测评，得到了很多很不错的一些效果案例。这样的话就能打开我们的一些眼界，原来去生成这样的图片或者是视频，是需要怎样的一个背景知识，可以去优化好提示词，或者说它可以运用在哪些场景上，这个是非常打开想象力的。

很多时候我们自己不知道怎么去写提示词的时候，就去看别人的提示词，直接复制下来运用就能取得比较好的效果。然后关于申图我有一个偷懒的小妙招，就是如果说你有一个理想的风格，但你不知道它是怎么生成出来的时候，你就可以把这张图给到豆包。你说我想生成跟这张图片相同风格的图，请你给我一段提示词，要求包含这个图片的风格，包含这个图片的各种细节等等等等，大概是这样的一段提示词，它的一个核心原理就是逆向提示词。正向我们是去用提示词生成图片，逆向的就是用图片来反推它可能会用的是什么样的提示词。

关于提示词，其实这个思维是非常好用的。你就告诉他你要的是这个效果，然后你让AI来帮你去写提示词。这个就是一个我觉得不仅是在生图上可以用，在很多很多功能上都可以去用的。所以你看我其实并没有说出来什么非常经典的魔法咒语提示词。这个我现在看来是没有太大的必要，尤其是没有必要脑子去记。我是直接可能会保存一些，然后每次复制粘贴去使用，或者直接现场让AI帮我写就行了。这个就是刚刚所说的第一点，就是不要太傲慢，尤其是不要因为AI一开始输出的结果你觉得不满意，你就停止去使用它。

第二个小建议就是不要只顾着去复刻酷炫的效果，要让它融入你真实的需求。因为我自己之前是做PPT设计的，我是非常了解大家会因为一些可视化做的很好的东西而入坑，而被吸引。但是大部分人其实没有做设计的需求，并不一定真的要去生成一个所谓多么酷炫的视频或者说图片。这个时候你要想的是你自己真实的痛点，真实的工作当中有什么样的问题，有什么样的需求。然后你去解决这个真实的需求和痛点的时候，你的成就感会来的更加强烈。不然的话你做出来一个很酷的东西，但是没有人用，除了发发朋友圈。那有什么用呢？在现在这个时间节点，我觉得有一个更具体的例子，就是现在爆火的是open cloud。小龙虾有的人可能听说过，有的人可能没听说过，没听说过也没有任何的问题。如果听说过的话，我相信很多人可能也都非常希望能够安装部署好自己的小龙虾，可以在飞书上去跟他直接对话，这个效果就是非常酷炫的，感受是非常好的。

我前几天也已经完成了这个小龙虾的部署，但说实话给我的感受就是酷炫大于实质。因为如果说你跑通了，它仅仅是万里长征的第一步，你需要他去结合你的实际业务经验去完成一些具体工作的话，还有非常多的东西需要去操作。但这个在我看来，如果只是为了解决问题，并不需要真的有一只小龙虾。所以我就会觉得，如果说你现阶段想找一个场景解决问题，或者说你想要上手AI的话，你并不需要把部署小龙虾作为你的一个第一目标。你应该把解决你当下最简单的问题的这样的一个场景去作为你的具体目标。比如说最简单的就是你要去写好你的会议纪要，这个场景可能用get笔记或者是用豆包电脑版就直接可以非常轻松的完成了。就不需要搞得那么复杂，甚至在这个部署的过程当中把自己给劝退了。所以还是以解决问题为优先，尤其是融入你真实的需求。

第三个小建议就是面对新的问题的时候，不要着急开干，要多调研，多收集信息。这可能又会跟很多人想的不一样，大家不都说先完成再完美，对吧？先跑通再说。当然这个也没错了，但是我会发现在AI这个场景下，有很多别人已经总结好的经验，没有必要自己就是一个猛子扎下去，然后发现走了很多的弯路。

这里面举一个具体的例子，我去年那个时候想做一个自己的知识库。因为我是一个课程制作人，我有做了非常多自己的课程。我就会希望说我的这些课程可以给我的学员去使用。他这种使用不仅是说他看课程，而是可以直接基于我的课程内容去进行提问，然后可以得到我的回复。

这个需求在24年的时候，其实我就已经有了。我当时跟很多AI高手聊，他们觉得这个功能不难，但是也是有一定的实现成本，所以一直都没有落地去做。然后到25年的时候，我又想到了这个场景，我又去研究了一下，我发现有很多很多市面上的工具可以解决这个问题。但是怎么说，就是有一些其实也挺复杂的，有一些也是国外的工具，我就到处去问，到处去研究。后来发现其实在国产的腾讯这个公司就做了一个非常实用的工具，就可以解决我的这个问题。完全不需要自己去开发。

IMA1码知识库。这个知识库解决了我的一个什么痛点的问题呢？就是我的课程内容我上传上去之后，用户就可以直接基于我的这个知识库进行提问，获得非常详尽的，而且是基于我课程内容的回复。这个在我的知识星球也已经开放给大家使用了，有小伙伴可能也已经用上了。

我目前做了两个知识库，一个是小红书，一个是播客。这两个都是基于我过往的课程以及我的问题答疑一总结出来的，用过的小伙伴都说效果非常好。试想一下，如果我当时没有去调研到这个知识库的工具，而是直接上手开干，甚至直接开发的话，真的会花很多很多钱，而且效果可能也不一定好。因为自己要去做一个产品的话，其实还是有很多很多坑的。利用这个现成的工具能取得自己的满意的效果其实就够了，对吧？所以要多多调研，多多收集信息。

然后下一个建议的话就是说因为现在AI的相关的信息特别的多，包括我今天讲的这个内容，可能信息量对于有些同学来说也会觉得特别大。但是这个千万不要焦虑，千万不要着急。也不要说这个完了我听不懂，我是不是落后了。没有，千万不要太担心这个问题，因为这些相关的信息它的变化速度非常的快。现在说出来的也不一定是对你来说是最有用的。所以一定要有一个意识，就是这个相关信息流过我的脑子流过就流过了，不需要真的每一条都理解记忆用上有个线索就好了，完全可以不求甚解。

很多人都会说我是一个搜商很高的人，感觉什么信息都能记得住，能很快的找到。我说你难道以为这些真的都是我记住的吗？其实不是的，我只是有个模糊的印象，然后善用搜索工具。

现阶段其实也是的，我每天刷到各种各样的AI相关的信息，完全没有时间每一篇都看。我只会留一个大概的印象，有一个模糊的感受。时间长了之后，我就会有一些大概的感知，就知道大家最近都说jama好用。那可能到了某一个时间节点，我就会真的去购买使用。或者说最近大家都在说cloud code或者cold body，那我就会有一个印象。有这个印象之后，过一段时间，当我觉得自己准备好了的时候，我就会去用它。

完全不需要担心自己是不是淘汰了或者落后了，这个工具层出不穷，这个模型的变化日新月异。你在现在这个时间节点能够解决你自己当下问题就是最好的。而且我自己感觉，你不要追求去当最新最新潮的那种潮儿，除非你是AI自媒体，不然的话没有必要去追求最新的这些概念，很累。而且你没有人去问，没有人去参考，我就追求第二梯队就够了。在这个第二梯队的这个进步路线上，我发现我竟然已经走在比较前面了。我如果走得再前面一点，我可能就没有人学习了。那我就往后退一退。因为我最近发现大家都在说skills的时候，其实我已经用上了。但我其实也就深度运用AI，使用AI两个月左右的时间，所以大家真的不用担心自己落后，就开始使用，高强度使用，每天用2个小时，很快你就能跟上节奏。

然后关于跟上节奏这个点，还有一个额外的小建议，就是你会发现你有刷到大量的信息，但这些信息很容易让你焦虑。我的做法就是我不关注这些信息，我关注的是人从人的维度去学习AI我觉得是效率更高的。什么意思呢？我会有几个我比较关注的AI的博主或者是从业者，然后我去关注他从一开始到现在，他的一个整个迭代的一个路径，或者说他的一个核心的理念。而且更好的方式就是当你有一些什么样的问题的时候，你就可以直接跟他交流。这个可能也是我朋友多的一个好处。然后这时候听友可能会说了，可是我不像你我有那么多的AI相关的好朋友怎么办呢？不用担心。

一方面你可以关注乌素，乌素现在是一个白手起家，从0到1学习的阶段，有很多新鲜的知识，有很多一手的经验可以跟大家分享。另外就是可以继续关注我们提前退休。我已经列出了大概十几个我可以聊的AI相关的嘉宾，可以跟大家分享他们的一个路径和心得，相信肯定会给大家很有帮助。因为我自己基本上是见证着这些嘉宾的一步一一步的成长和进化，也是乌素严选嘉宾。

比如说我们之前已经聊过的花生，然后包括老秦，其实都是在这个领域上做的比较好的博主。他们一个是做AI编程，一个是做AI生图和视觉化。如果说大家感兴趣的话，可以在评论区催更，邀请他们返场。或者说你有什么想听的博主，你也可以在评论区许愿。我会为了大家努力去踏出爱人的这种社交圈。

然后下一个建议也是反焦虑的一个建议。就是我认为今天提到的所有的工具在明年可能都会过时，这些工具的差异迟早是会被抹平的那到时候真的要拼的其实就是品味创意这些东西。其实现在就已经挺明显的了。在去年前年可能大家都会追求是用国外的一些大模型和工具，但是现在你就会发现国产大模型和工具也很好用，我现在基本上主力在用的就是国产的工具。就算只是用豆包运用集梦，如果说你的创意够好的话，也能做出很有意思的东西来。所以真的不用特别担心说，我现在开始是不是太晚了，一点都不晚。因为我们不需要跟别人去比，我们就跟自己去比，能够比自己进步一点多了解一点多掌握一点就很好了，是吧？

其实不仅是拼品味和创意，我觉得甚至要拼的是身体健康，这个也是我最近在努力的方向。因为你会发现脑力的很多工作，AI都可以替我们完成了。但是肉身去享受这个世界的美好还是需要我们自己的。我们一定要坚持锻炼身体，有一个健康的体魄，这样就有机会去见证很多奇迹的发生。

而且这个也是我今天看了一篇比较专业的文章有讲到的一个点。就是说我们的人脑是分成系统一和系统二。有本书叫思考快与慢当中也会有提到我们的直觉、运动这些是系统一，理性、逻辑是系统二。现在AI其实解决的就是系统二的很多的问题。但是系统一因为是人类这么多年进化得到的一个结果，AI现在其实很难去在这个方向上去发力。这个怎么说呢，我们锻炼好我们的肉身，加强运动，其实这个是AI暂时还替代不了的。虽然说春晚上机器人已经会武术了，但是他的这些动作其实也都是设定好的一些动作。你要让机器人完全像人一样的去互动，其实还是没那么容易的。

以及现在AI发展很快，但是人与人之间真实的社交还是没有办法替代的。就像我现在一个人在录播课，其实我会觉得还是挺寂寞的。如果说能有一个朋友跟我一起交流，可能我会更加被激发出来。所以今天这一期算是一个影子，后面AI相关的主题我尽量都还是会找朋友一起来聊。然后再有一个建议，就是有一种思维方式叫做AI first，什么意思？就是当你碰到一个问题的时候，你要先想一想可以怎么样用AI来帮助你。

这个因为是一种思维方式，它肯定不是一两天就能够形成的。你需要在一段时间里强迫自己刻意的去使用。而且在一开始的时候，你肯定会觉得比较沮丧。因为发现为了解决这个问题，你可能花了更多的时间再去研究怎么样解决上，或者说去找什么样的工具上。你会觉得好像还不如我直接就人工去干了。但是你一定要给自己每天预留1到2个小时，甚至更多的时间花在这件事情上，他会有复利。可能在一开始的时候你会觉得浪费了很多时间，但你千万不要怕浪费时间，因为这些浪费的时间你会在以后感受到，没有一步是白走的路。

举一个具体的例子，就是在运用一个生图软件叫做love out的时候，我其实看到这个工具很早。然后也看到很多大家使用它的非常酷炫的案例。但我就没有完成的非常好，实现的非常好。但是也就是在春节期间，我发现我突然一通百通了，我开始理解它的一些功能亮点，比如说所有的元素都可以去编辑，然后以及可以根据你生成出来的这个图，通过一些微调组合，然后去生成另外一张图，以及还有我之前已经做好的一些半成品也可以运用起来哦。这样子说起来可能有点抽象，反正就是我经常会在使用AI的时候有一种感觉，就是原来这个小的关键环节我之前是尝试过的，所以我现阶段就可以比较丝滑的去衔接上。

再举一个比较古早的例子，在我研究生的时候，因为当时的学习需要，我有刻意的去研究了一下linux里面的命令行。这个就是大概花了一两天的时间记忆。在之后的将近十年的时间里，我其实都没有机会去用到它。但是我最近在装code body再去使用这样的bb coding工具的时候，我发现其实是需要在我的电脑里面去装一个乌班图系统。然后可以去运用到这些简单的一些命令行。我就看到这些关键词，我就非常的亲切，有一种原来是你终于遇到又遇到你的这种感觉。

所以现阶段如果说你做了一些尝试，走了一些弯路，你也不用焦虑，就是这些都不会是白走的路。我甚至都有点懊恼，我为什么没有把这么多弯路都总结下来。如果说我当时就总结下来，让AI帮我记住的话，我可能今天分享的时候就会有更多更具体的实践的案例。

建议的最后一部分是想做一个提醒，就是现在AI可以解决很多很多的问题了。但是如果说关我们关注了上限的话，也不要忘记下限，也就是安全的问题，隐私的问题。比较直观的就是现在的视频生成模型已经非常能够接近真人了。如果说我们家长年纪比较大，他们还不了解这些最新的技术变化，他们可能会看到一个很像你的视频，就以为真的是你。所以大家一定要跟家里人多科普这些AI发展的现状，给他们看一看，这个时代已经变成这样了。

安全问题，还有一部分就是你自己的个人隐私的安全和数据的安全。这个我就不多说了，因为我不是这方面的专家，我未来可能也会找这方面比较懂行的人来聊一聊。这边只是先做一个提醒。尤其是现在有很多个人开发者和爱好者做的很多小工具，可能会在无意中就让你去开放了一些权限。这里面都是会有一些安全隐患的。所以尽量不要去使用一些来路不明的工具，哪怕它宣传的很好。如果你看不懂的话，你就还是苟住，稳一稳。尽量先使用一些比较大公司的工具，这样会更有保障一些。

不知不觉已经录了40分钟了。其实我还有准备了一些东西，但是感觉一口气说太多，大家也消化不了。今天这篇也不想给大家分享那么多所谓的干货，其实更多就是一个心态上的分享和建议。希望对于大家来说是有所启发和帮助的那回到我们的主题，如何降低焦虑，享受用AI创造的快乐呢？其实最简单的方法就是行动起来，不要停留在想的这个层面，也不要去想说我是不是现在开始太晚了，这样有的没的的问题，你就直接去解决现在你手头上的一个很高频出现的重复的工作。

当然这里面要注意一个步骤的拆解。因为你的工作可能是非常复杂的。你会觉得说这个工作我好像很难用AI一下子完成，我也不知道该去挑什么样的工具。没关系，你就解决其中的一个小小的环节，这样也是可以的。我们先积累小胜，再去逐步拓展到更大的胜利。另外还有一条线，就是如果说你确实对于解决工作没有什么头绪，因为你对于各种工具都不了解。

还有一个方案也是我自己在最近两个月的时候会去用到的一个方案。我每天都会去解锁一个新的AI工具。这个AI工具就是我之前看了很多很多教程文章分享，大家都觉得说好用的一些工具，我就列了一个list。然后会每天去尝试使用一下，去找一找相关的一些教程分享，去解锁一些小的场景。通过这两个端口的努力，我就逐渐能够在场景和工具之间建立一些连接，然后就形成了一个飞轮，越用越好用。

在我遇到的大部分的场景当中，我都能有自己比较顺手的AI工具。而且我发现其实我用到现在并不需要更多的工具了。我就把自己手头上常用的几个工具开发好，就能解决很多很多的问题了。限制我们的并不是工具，网络模型其实是我们的想象力。

好，我感觉也聊的差不多了，今天这期的内容就先到这里，然后欢迎大家在评论区多多的给我反馈。非常期待大家的留言。看到大家想听什么样的方向，我也会在这个方向上去更多的挖掘和输出。OK依依不舍的跟大家道别，我要继续去用AI进行创造了也期待听到你的分享。我们就下期再见喽，拜拜。

Today I can do anything, I can do something.

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I can be anyone.