原文摘录 01
这种情况呢,就很适合来问灯笼 AI 小程序,你可以把自己的情况直接用口语讲给它听,因为我试了一下,它的语音转写还是蛮快蛮准确的。简单描述问题之后呢,它还会给出非常结构化的专业回答,尤其是它会在最开头先说结论。如果说想进一步了解详情,再去细看回答,或者继续跟它提问交流就可以了。而它还有一个我觉得非常可爱的功能,叫做掘地三尺。你可以给你想要分析的美妆或者是洗护产品拍个照,它就会帮你读取图片上的成分表,介绍一下主要的活性成分是什么,对应的功效是什么,还非常贴心的附上了参考文献。…

这期是乌素的单口节目,聊聊最近给自己的一人公司搭 AI 基建的真实体感。 很多人已经每天都在用 AI,但大部分使用还停留在网页聊天:问问题、写文案、整理资料。乌素最近的感受是,真正打开新世界大门的时刻,是开始用 Codex、Claude Code 这类工具,让 AI 不只回答你,还能真的伸手干活。 从 Mac mini 和旧 Windows 笔记本的双机工作区,到播客视频自动拼接、金句海报生成、本地音色克隆、快捷指令更新播客进度,这期少一点炫技教程,更像一次一人公司的 AI 工作台复盘。重点不在照抄某个工具,关键是找到自己的高频重复场景,把最小的一环先改造起来。
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原文摘录 01
这种情况呢,就很适合来问灯笼 AI 小程序,你可以把自己的情况直接用口语讲给它听,因为我试了一下,它的语音转写还是蛮快蛮准确的。简单描述问题之后呢,它还会给出非常结构化的专业回答,尤其是它会在最开头先说结论。如果说想进一步了解详情,再去细看回答,或者继续跟它提问交流就可以了。而它还有一个我觉得非常可爱的功能,叫做掘地三尺。你可以给你想要分析的美妆或者是洗护产品拍个照,它就会帮你读取图片上的成分表,介绍一下主要的活性成分是什么,对应的功效是什么,还非常贴心的附上了参考文献。…
原文摘录 02
我觉得这个最重要的就是很有可能你也并不需要单独去买很多其他的新设备。像我这一套设备,比如说多余的显示器,现成的键盘,多余的鼠标,这些都是家里现有的,所以我也没有额外为了这个 Mac mini 多去买其他的设备。然后说一下为什么会买这个 Mac mini。其实呢,也不是我一开始,其实是因为我当时看很多人,就是买这个之后,我就去研究了一下,我发现,诶?首先这个东西它并不贵,入门的话也就三四千块钱,像我自己买的一个配置比较好一点的,其实也就是六七千嘛。那这个价位它其实又是一台电脑的主机。…
原文摘录 03
总之呢,就是手机我会比较希望去实现一些相对比较轻便的任务,或者说是实时能够去操作的一些任务。电脑的话就是一些比较大的、比较重要的任务。到这个程度其实就 OK 了。主力的工作机,尤其是我的手机,上面信息更多,我也更怕它坏,所以也比较谨慎。没有去做很多复杂的操作。接下来第二部分呢,就聊一下我的所谓的业务,怎么用 AI 去消灭一些重复的劳动。这边主要是举一些具体的例子来分享一下我做了什么,大家可以重点参考一下思路就好了。…
原文摘录 04
另外呢,我还有一个想分享的,就是我还做了很多的本地化的部署。比如说我做了一个克隆音色,这是我很早很早就想实现的功能。因为你看我录播课经常嗓子疼嘛,我就希望说有一天我可以不用自己录音了。现在用了一些免费的工具,我觉得效果已经非常非常厉害了。但是为什么不花钱呢?是因为我没有钱吗?也不是,是因为我希望这些东西它是部署在我的本地。而不是可能在某家大模型公司那里,或者说在某个什么 AI 的软件公司那里,我觉得那样子的话,我没有安全感,我不知道这个东西是不是还属于我。…
原文摘录 05
这么一个简单的需求,它其实也写不明白,给我写了好几十版。一个都不能用。后来我就觉得,怎么这么麻烦?那怎么办呢?我又灵机一动,我突然想到,诶?我用的不是 Mac 电脑吗? Mac 电脑上会不会有快捷指令?一搜果然有,就 Mac 电脑上它是有快捷指令的,所以他就不需要写好了发给我,我再去测试,他就可以直接在 Mac 的电脑上写好快捷指令,他自己测,测完了你确定好用了,你再告诉我。就这个看起来非常简单的一个逻辑,哎,其实也花了我大半天时间,但是实现了这个需求之后,我。…
原文摘录 06
所以呢,最后一句小小的建议吧,如果说你真的听了我的这期,决定要行动起来,好好去用AI。也要注意休息,因为很有可能你一旦上头了,你就会发现,哎呀,睡觉好像没那么重要了,要不赶紧把这 token 消耗完吧?很有可能会出现这样的情况,但是一定要记住,没有什么是比你这副身体更重要的事情。
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这期是乌素的单口节目,聊聊最近给自己的一人公司搭 AI 基建的真实体感。
很多人已经每天都在用 AI,但大部分使用还停留在网页聊天:问问题、写文案、整理资料。乌素最近的感受是,真正打开新世界大门的时刻,是开始用 Codex、Claude Code 这类工具,让 AI 不只回答你,还能真的伸手干活。
从 Mac mini 和旧 Windows 笔记本的双机工作区,到播客视频自动拼接、金句海报生成、本地音色克隆、快捷指令更新播客进度,这期少一点炫技教程,更像一次一人公司的 AI 工作台复盘。重点不在照抄某个工具,关键是找到自己的高频重复场景,把最小的一环先改造起来。
本期节目由灯笼 LanternAI 赞助播出,灯笼是一个主打美妆、护肤、护发场景的 AI 小程序,微信搜索「灯笼 LanternAI」或扫描下方小程序码即可使用。

✦✦ 本期主播 ✦✦
乌素:百万营收爆款课程制作人&内容创作者。现在开了家小公司为自己打工。(公众号:乌素)
✦✦ 本期你会听到 ✦✦
Mac & Windows双系统配合
如何用先进 AI重塑工作
对抗AI焦虑的终极解法
✦✦ 时间戳 ✦✦
Part 1:先别焦虑,AI 可以从“好玩”开始
00:09 本期赞助:灯笼 LanternAI,把 AI 放进护肤、护发和美妆场景
04:05 为什么想聊一人公司 AI 基建:很多人高频用 AI,但还没摸到“自动干活”的爽感
05:05 最大门槛可能不在技术,常常在愿不愿意先开始折腾
Part 2:乌素的一人公司工作区长什么样
06:00 旧 Windows 笔记本、Mac mini、双显示器,先破除硬件焦虑
08:20 为什么买 Mac mini:性价比、苹果生态、编程友好,还有一点“优雅”
11:02 Mac 系统的适应期,以及为什么新机器更适合大胆折腾
13:21 微信输入法跨设备传文件、复制文字和图片,双系统协作也能很顺
15:54 手机做轻任务,电脑做重任务:不要把所有设备都折腾成主力机
Part 3:把重复工作交给 AI,先从最小场景开始
16:36 播客视频化:不用实拍,也能用音频、AI 图片和片头做出长视频
20:12 图片自带时间戳,意外帮后续自动拼接省了一大步
21:11 用嘉宾的数字资产准备访谈:上万条动态也能先让 AI 帮你归纳
22:48 金句海报生成:先筛金句,再用脚本匹配背景图和固定样式
24:54 给普通人的建议:先找最高频、最重复、最小的一环动手
Part 4:把工具变成自己的器官
26:00 本地音色克隆、本地文件和开源工具:自由度和安全感都更高
27:22 同一份本地文件,可以让 Codex 和 Claude Code 赛马干活
28:06 Codex 和 GPT 的区别:一个像大学生,一个像大学生的脑子
29:51 AI 打开想象力:以前不敢细想的事,现在可以先试着跑起来
32:11 用快捷指令更新播客进度:AI 给方案,人类负责关键判断
37:58 为什么现在就要下场:早用早享受,高频使用才不会被迭代吓到
42:31 上头也要记得休息,该下班下班,身体永远比 token 重要
✦✦ 关于节目 ✦✦
不想上班怎么办?提钱退休找答案!
欢迎来到《提钱退休》,我们吐槽公司也分享生活,希望能让你隔着屏幕感受到一些不上班的快乐。
👉🏻犀利吐槽:希望成为敢怒不敢言打工人的嘴替
👉🏻摸鱼技巧:🤫反向薅公司羊毛、打工糊弄学
👉🏻斜杠生活:分享多元化搞钱方式,打开思路
👉🏻内容创作:聊聊写文章、录节目、说脱口秀~
职场不是唯一出路,退休也不等于躺平。人生是一场无限游戏,希望这档节目可以给你带来启发、增添勇气☺️
✦✦ 号外号外 ✦✦
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第二版ai公司一人基建.txt
已核对公开 RSS 第111期主题与本机稿件开场及主要内容,匹配《111.我的一人公司 AI 基建|乌素单口》。
大家好,我是乌素,欢迎收听提前退休。在今天这期正式开始之前呢,先感谢一下我们本期节目的赞助商,是一个 AI 小程序,叫做灯笼LanternAI,它是一个专业美妆、护肤、护发的 AI 小程序,微信里面直接搜灯笼 LanternAI 就可以打开使用了。说起来也是很巧啊,因为我们今天这期节目,我本来就想聊一聊我最近用 AI 的一些体感,包括呢,我最近其实一直也在想。
AI 到底还能进入到多少生活场景?因为我们很容易想到说写代码呀、做 PPT 呀、生成图片呀、整理文档啊这些事情,对吧?但是灯笼这个小程序呢,它切的是一个更加生活化的场景,比如说护肤、护发、化妆。哎,终于有人意识到 AI 不仅应该帮我们提效,还应该帮我们好好生活了。比如说我是沙漠大干皮,化妆老卡粉怎么办?或者说夏天来了,一出汗底妆就花了怎么办?还有比如说,哎,最近刷到了风很大的网红面霜,到底能不能用啊?适不适合我们敏感肌呀?这些问题呢,如果你上网去搜,你会搜到一大堆的答案,每个答案可能还会互相打架,你也不知道这些答案里面是不是有暗广。
这种情况呢,就很适合来问灯笼 AI 小程序,你可以把自己的情况直接用口语讲给它听,因为我试了一下,它的语音转写还是蛮快蛮准确的。简单描述问题之后呢,它还会给出非常结构化的专业回答,尤其是它会在最开头先说结论。如果说想进一步了解详情,再去细看回答,或者继续跟它提问交流就可以了。而它还有一个我觉得非常可爱的功能,叫做掘地三尺。你可以给你想要分析的美妆或者是洗护产品拍个照,它就会帮你读取图片上的成分表,介绍一下主要的活性成分是什么,对应的功效是什么,还非常贴心的附上了参考文献。因为 AI 回答我们最怕的就是它一本正经的胡说八道。所以我自己在去用 AI 搜索的时候,我都会要求它附上可靠的信息来源。
这一点呢,灯笼小程序就已经都设置好了。它的回答里面还有一个非常可爱的环节,就是会给一些平替和贵替的参考。这个场景其实还蛮真实的,因为我们平时看成分表真的很容易两眼一抹黑,尤其是被种草之后,诶,已经有点想买了,但是心里又有个声音说,嗯,它真的值吗?会不会适合我呀?这个是不是智商税呀?当然这个灯笼小程序还是会有一些优化的空间的。我自己试下来,我觉得有一个我非常希望它去迭代和优化的一个场景,就是掘地三尺。我希望它能够根据我的肤质情况,给出针对性的补充建议。我相信灯笼小程序会在不远的未来不断完善的,因为它现在还比较新,但是已经能看到很多设计上面的洞察了。
也给大家介绍一下哈,这个灯笼小程序呢,它是屠龙老师带队研发的,依托了千万级的备案数据、专业文献和教科书训练。覆盖了皮肤生理学、药剂学、药剂制剂、毒理学这些知识。它的定位呢,也比较明确,主打无广告,没有商业种草,主要站在肤质啊、发质啊、成分这些角度,给到个人参考。
这个定位我相信大家已经都想到了我们那个都苦广告久矣的某些平台了。所以大家如果对这类 AI 产品感兴趣,或者你本来就有护肤、护发、彩妆上面的困扰,可以在微信搜索灯笼 LanternAI 试一下。你可以把它当成一个美护助手来使用,也可以带着产品视角来观察一下,一个 AI 产品到底怎么去理解普通人的真实问题。
好的,接下来我们就进入今天的正式内容。今天这期呢,是我的单口节目,想聊一个话题,就是我的一人公司 AI 基建。这个听起来有点高大上啊,其实就是想复盘一下自己最近用 AI 的一些经验和成果。因为我发现身边大部分的朋友其实都早就开始去用 AI 了,也挺高频的,每天都在用。但是呢,我会发现,即使很多朋友已经这么频繁的在使用 AI 了,也并没有用到 vibe coding 这样的一些软件。比如说我自己最常用的就是 Codex 嘛,还有很多人会用的 Claw Code 什么的。我也不是说自己有多优秀啊,就是多么超前,只是确实这类工具的使用体验和我们在网页端去使用一些 AI 的感受是非常不一样的,所以我想借自己的一些经历去跟大家分享一下。
还有一个很想去聊这个话题的一个原因,就是这些工具看起来是有一些些门槛的。但是可能我觉得最大的门槛还是来自于行动力,你愿不愿意花一点点时间去摸索、去安装,开始去使用。只要你开始了,就会停不下来,甚至比玩游戏还要上头。我现在甚至需要给自己强制安排一些休息的时间,不然的话,我的体力允许的情况下,我就可以一直坐在电脑前面工作,看起来是工作,实际上对我来说就是在玩,很有意思。而且这个门槛并没有大家想象中的那么高。我希望通过我的分享,可以调动起更多人的好奇心和行动,从而获得全新的一种 AI 的使用的感受。
那接下来就是正式的内容,第一部分呢,我想先聊一下我自己的整体的数字基建和物理基建。啥意思呢?就是我用了哪些设备,用了哪些,大概用了哪些系统。首先就是破除一下硬件的焦虑嘛,因为很多人会说,啊,可能我用的是一个很多年前的老电脑了,我是不是还得去配置一个更高级的电脑啊?有没有必要买个新的设备啊?我听完这一部分,可能你会有一些自己的答案。那介绍一下我的设备情况,我的手机是 iPhone 嘛,主力的工作电脑是一台 Windows 笔记本,其实已经用了快 10 年了,也是老电脑。这个笔记本因为它屏幕比较小,所以我就给它外接了一个显示器。另外呢,我今年也新入手了一台 Mac mini,我给它单独也配了一个显示器。作为,这些就是我的 AI 工作区了。
一个Mac,一个笔记本电脑,它们怎么去比较高效的去联动呢?我是有搭配了一个蓝牙键盘,本身我这个笔记本电脑它就配了这个蓝牙键盘,所以也并不是我额外去买的。这个蓝牙键盘它有个好处,就是它是多通道的,它有一个按键可以切换,去适配不同的电脑,应该是最多可以适配三个,现在是适配了两个系统嘛,一个 Mac 的,一个 Windows 的,所以只要很简单去按一下这个切换键。我就可以同时去操作两台电脑了。鼠标的话呢,我就更简单一点,一台电脑配一个鼠标,这样最方便嘛。因为 Mac mini 它比较特殊,它是没有 USB 的接口的,它只有一个 Type- C 的接口,所以我的键盘和我的鼠标都是通过蓝牙的方式跟它连接起来的。首次配置的时候呢,可能你需要弄一个 Type- C 加 USB 的一个这样的集线器,去先手动的用硬件给它连上,连上了之后。你可以先开机嘛,对吧?这个也不用多说,反正这个完成了之后。其实你只要确保能用蓝牙去跟它连接就可以了,还是比较简单的。
我觉得这个最重要的就是很有可能你也并不需要单独去买很多其他的新设备。像我这一套设备,比如说多余的显示器,现成的键盘,多余的鼠标,这些都是家里现有的,所以我也没有额外为了这个 Mac mini 多去买其他的设备。然后说一下为什么会买这个 Mac mini。其实呢,也不是我一开始,其实是因为我当时看很多人,就是买这个之后,我就去研究了一下,我发现,诶?首先这个东西它并不贵,入门的话也就三四千块钱,像我自己买的一个配置比较好一点的,其实也就是六七千嘛。那这个价位它其实又是一台电脑的主机。我当时因为我的笔记本电脑已经用了快 10 年,我已经有点想换一个电脑了,我当时也有考虑过去换一个台式机。那你想配一个比较好的笔记本电脑,或者说想配一个比较好的台式机的系统,六七千肯定是不止的。
对吧?现在涨价也比较严重了,所以呢,我就发现,诶?这个 Mac mini 本身它是 Mac 系统,又可以跟我的手机,这种苹果全家桶可以联动在一起,而且又听说 Mac 系统它其实对于编程来说是比较友好的。再就是我现在本身这个 Windows 电脑也比较老了,我也有升级设备的打算。
综合考虑,我就会发现买一个 Mac mini 非常好,而且它拿回来的时候,我就觉得太优雅了,就这么小小的一个正方形,非常的小巧,放在桌上也不是很占地方,甚至我在想,如果我要带出去的话。我再给它配一个折叠的键盘,再给它配一个折叠的屏幕,可能比直接带个笔记本电脑还要方便,还要轻巧。当然我还没试过啊,我觉得这个有点太拼了,而且还要再单独买设备,我就没有优先考虑。
当然我其实也考虑过去买Macbook,但是很显然就同样的性能的话, Macbook 笔记本电脑它会比 Mac mini 要贵很多,而且的话,笔记本电脑它的屏幕其实是。没有那么大的,你要使用的比较爽,你还得再去配一个外接的屏幕。我觉得那没必要,反正我在家,大部分时间都在家,也不需要到处移动什么的,那我就直接配这个 Mac mini,然后固定一个显示器在上面就好了。我自己因为看大的显示器习惯了嘛,我还是比较喜欢大屏幕的。
话又说回来,我买了这个 Mac mini,我又没有去用龙虾,为什么呢?就是我当时是已经买了 Mac mini 之后,我听说。龙虾其实在云端部署会更好。因为云端部署它哪怕坏了,你去修,可能你重启一下云端的服务器就好了。但如果说你在本地装这个龙虾,坏了之后,你这个电脑可能都开不了机,就会非常麻烦。我自己也算是一个比较小白,比较傻瓜,这个修电脑这种事,我要是没有 AI 的帮助,我也肯定干不来。我就想说,那我就简单一点吧,所以我现在龙虾其实还是部署在云端的,甚至我龙虾都不怎么去用了,已经过气了,就是它在我这。但是这个 Mac mini 买回来之后,我就部署了很多的 AI 工具,非常爽,非常值。
在使用体验上呢,确实一开始会有一点点需要适应的,确实跟 Windows 是不太一样的,尤其是几个重要的按键。我那个键盘本身它是一个,算是配的是 Windows 系统的一个键盘吧,所以它的按键它并不是说会有什么 Command 键啦,这些。那从这个角度上来说呢,还是需要一定的适应阶段,但还好,其实,因为。
当你对于操作系统有什么不熟悉的时候,其实你也可以去问 AI 嘛。包括我日常也就操作那几个路径,操作那几个软件,所以还行,对我来说可能主要就是左下角的那几个常用的按键,需要习惯一下,就是什么FN、CTRL、SHIFT,它对应在 Mac 上是什么OPTION、COMMAND、SHIFT,反正那几个键需要你自己稍微记一下。然后有的时候。切换来切换去,有的时候会按错。但也就这么一点点小小的不适应,对我来说是完全可以接受的,因为我是一个其实是非常怕麻烦的人,但我觉得这个倒还好。但使用体验啊,真的是非常的棒,尤其是跟 Coding 相关的。
这么说吧,如果说你要去安装一些东西,部署一些东西,你在 Windows 上面,你可能需要写很多的命令行,需要去安装很多的东西,还要测试啊什么的。但是你在 Mac 上面非常的优雅,基本上就是一句命令行敲进去就可以了。很多它就能自动完成,这个差别还是很大的。包括我自己的 Windows 系统,其实我也配置了Clawcode,但是呢,我就很害怕我一顿操作把电脑弄坏。毕竟我这个电脑也快 10 年了,上面有非常多的历史文件,我也懒得很频繁的去备份。但是在新的 Mac 上就不怕了,为所欲为,反正东西都是新装的,文件需要什么再传过来也不怕丢,你就可以肆意操作,就非常爽。那刚刚正好说到文件哈。文件的一个流转,其实我觉得现在更方便了。我之前开始去用这两个系统的时候,微信输入法还没有那么强大,现在微信输入法是可以直接传输文件的,不知道大家有没有注意到,它更新了一个隔空投送的功能。我之前是还要用文件传输助手,或者是飞书去传,真的挺麻烦,现在就很爽,而且。
微信输入法还有个什么好处?就是如果说你是比较简短的文字的话,你是可以直接跨设备复制粘贴的。哇,我当时用的时候感觉像魔法一样,明明它是两个系统,但是我左边复制,右边粘贴就可以了。包括有一个大家可能都不知道的,就是图片也是可以在通过微信输入法的工具去跨设备复制粘贴的。它不仅是文字可以左边复制,右边粘贴,图片也可以。我自己试了下来,它并不是每次都可以的。
这个我也还在感受到底是什么原因,是比如说是网络的原因,还是什么的原因,反正这个不是每次都能成功,但对我来说已经非常方便了。尤其是这个隔空投送的功能,我觉得是,真的特别特别爽。那基本上就是这样子,我的工作还有 AI 的提效,大部分情况下都是在电脑上完成的。我手机上呢,也连了两个龙虾,一个是。飞书上连了OpenCloud,用的模型是KimiCode。
另外微信上也连了CloudBot,但是我是觉得微信这个有一点点不方便,微信上的CloudBot,它如果你登录微信的网页版的话,它竟然是不显示的。我经常会有需求,可能我手机上面发了一个东西之后,我想要电脑上看,但这个是不支持的,所以微信的 CloudBot 我的使用频率比较低。也并不推荐大家一定要去安装,虽然也不麻烦啊。但飞书的这个的话,因为我用的也比较早了。所以这个龙虾也被我训练过,有一些些小场景下还是比较好用的。
总之呢,就是手机我会比较希望去实现一些相对比较轻便的任务,或者说是实时能够去操作的一些任务。电脑的话就是一些比较大的、比较重要的任务。到这个程度其实就 OK 了。主力的工作机,尤其是我的手机,上面信息更多,我也更怕它坏,所以也比较谨慎。没有去做很多复杂的操作。接下来第二部分呢,就聊一下我的所谓的业务,怎么用 AI 去消灭一些重复的劳动。这边主要是举一些具体的例子来分享一下我做了什么,大家可以重点参考一下思路就好了。因为如果说你自己有一些工作,有一些业务的话,你听了我的思路,迁移到你自己的场景当中,去打造你自己的最适合的产品,那肯定是最好的嘛。我这边呢,举几个例子好了。首先就是我的播客视频化。我觉得这个是我最近做的比较有成就感的一项。算是一个流程优化吧,因为做播客了以后,你还要额外的去录视频啊,或者说是去剪辑视频啊,成本其实是非常高的,一期就要大几千,比音频的成本都是翻了好几倍。而且最重要的就是我发现出镜拍和只是录播客,它完全是两种感觉,是没有那么松弛和自然的。包括我现在,我是算是忽略掉有一个镜头存在,但是还是会有点紧张。所以我自己暂时是不打算经常去拍实拍的视频的。但是呢, B 站有一个视频播客的项目,它非常的适合我。
B 站是我的老东家嘛,我也相对比较熟悉。 B 站上有非常多的长视频,所以我觉得我不需要一定要去剪成短视频的,很综艺感的逻辑,我就直接把我的音频放上去,配一些画面就好了。我 20 年去的 B 站,那个时候知识区最火嘛,其实有非常非常多 UP 是不出镜的。他们的画面非常简。单,甚至可能就是一些无意义的空镜头重复播放,但也能涨到十几二十万。那我就知道, B 站可能是可以用这样的方式去做一个比较低成本的视频播客的。什么样的方式呢?就是我直接上传我的音频,加上配一些简单的画面,这个画面呢,我也就是用 AI 来生成,所以这就是我现在的一个思路。更加具体一点来说呢,就是成片的音频,加上 ChatGPT 生成的图片,再加上我之前用即梦做了一个动画片头,大概 10 秒钟。通过 Cloud Code 去对于这些素材进行一个自动的拼接,这个是我目前已经跑通了的一个流程,而且我觉得效果还不错。其实如果更简单一点啊,我只是贴一张图上去也OK,但我还是希望给到我的用户更好的观看体验,至少是比直接息屏听音频有更丰富的信息嘛,所以我是先通过 ChatGPT 去读取我的音频的文字稿,让它结合不同。
段的时间戳去出一些画面,定帧的画面。那这个画面本身就会有一些跟内容比较相关的一些视觉元素嘛。而且我会在提示词里面去建议我的 AI 把时间戳直接放在这个图片的左上角。其实这个本来是一个不小心的操作,我本来只是让它根据我的时间戳去出图,它自己把这个放在了左上角。诶,我就发现额外的有一个好处,就是我在调用 Clawcode 去拼接的时候。他就。相当于知道了这张图它应该放在哪个位置,并不需要我额外去标注,因为图上自己带了嘛,所以这个就是为后一步的拼接又省下了一些工作量,而且还可以更方便的去检查和核实。我去看这个拼接有没有问题的时候,我直接去检查这个对应的时间轨道,看一下画面对应的时间戳是不是同样的,就可以了。
这就是我去做视频播客的一个小的流程和例子。衍生的还做了一些跟播客相关的工具,比如说。我之前有一期播客是,嘉宾是威先生,他有聊了关于 AI 的一些看法、做法什么的。威先生是一个非常非常宝藏的人,他的输出频率、输出质量也非常非常的高。我虽然认识他很久了,但是我也很难短时间穷尽他所有发过的内容。为了更好的准备这一期,我就让威先生把他的即刻动态导出给我。我让我的小龙虾去分析他这么多条动态,应该有上万条,至少是。那通过我的龙虾去分类、分析、归纳这么多的动态之后,他给我出了一版大纲,我基本上没怎么改。我给魏先生看,他也会觉得这些问题的质量是很高的。我说那这不是因为你写的好吗?是不是?那这个我觉得是一个不错的例子,因为现在很多人做自媒体。都有自己的数字资产。如果说你是一个主播,或者说你想要更多的去了解它。你就可以通过这样的方式,你先去,我觉得蒸馏这个词不是特别的礼貌,我觉得你先去通过这样的方式高效的去学习,高效的去整理对方的一些精华的内容,我觉得是挺不错的,也是一个很实用的场景。
另外我还做了一个小工具,是金句海报的生成。就我每期播客,不算每期吧,就大部分节目我会觉得,啊,好多金句啊。如果说很多人因为觉得播客太长了不来听。真的会很可惜,我就想做一些图片物料去吸引他们,我就想到金句这样的一个形式,我之前最早是人工去筛选一些金句的,这个显然是一个工作量嘛,现在有 AI 之后,我就会让 AI 去根据我的文字稿出一些金句,当然它出的不一定最好,我会让它先出一轮,我先筛选一下,反正这整个过程它也是可以工作流化,可以技能化的。
这是第一个阶段,先筛选金句,筛选出来了,比如说十几条之后呢?我会有一个制作阶段,这个制作阶段呢,我也是单独写了一个脚本。当然也不是我写了,是 AI 写,就是我提需求,别搞得我好像很厉害一样。就说这个脚本它实现的功能就是,我会给它传一个图片素材库,这里都是我认为比较好看的一些背景图片。我会把我的金句给到它,它做的事情就是把这些金句匹配在这些图片上,现在是简,比较简单的进行随机的匹配。因为这个图片都还是比较抽象的,所以随机匹配没有什么太大的问题。还会有一些大概的一些样式,之前做好了固定的调整。比如说提前退休,肯定要标上,对吧?嘉宾的名字能写在哪里?整个字号、字体,这些都是提前就设置好了的,所以我的图片就是这些金句出起来还是比较快的。出去给到嘉宾,他们也会觉得很不错。基本上我发朋友圈,每次都会有人问我,哎,这个是怎么做的?用的什么软件?我就说嗯,自己写的软件,就很骄傲,很装。
另外还做了一些小工具,就是给大家,如果说要有什么可以实用的,能带走的一些建议的话呢,你可以先去看你的工作当中最高频出现的那些场景,最重复出现的工作,你就可以优先用 AI 去生成。你如果说,哎,这个好像很复杂,感觉弄不了,你就去抽取其中一个最简单、最小的环节。像我刚刚说的金句海报,其实已经算是一个比较简单的小场景了,我还是给它拆分成了。出金句这个阶段,以及匹配图片这个阶段。我自己实际体验下来,当然工具做好了是非常爽的,但是在做这么简单的工具的时候,也还是会遇到很多很多的问题。但是这个过程并不痛苦,这个过程你会感受到你对于 AI 工具的边界是越来越了解的。所以非常建议大家可以从自己的工作当中去找一些场景试一试。那。
另外呢,我还有一个想分享的,就是我还做了很多的本地化的部署。比如说我做了一个克隆音色,这是我很早很早就想实现的功能。因为你看我录播课经常嗓子疼嘛,我就希望说有一天我可以不用自己录音了。现在用了一些免费的工具,我觉得效果已经非常非常厉害了。但是为什么不花钱呢?是因为我没有钱吗?也不是,是因为我希望这些东西它是部署在我的本地。而不是可能在某家大模型公司那里,或者说在某个什么 AI 的软件公司那里,我觉得那样子的话,我没有安全感,我不知道这个东西是不是还属于我。所以呢,我用的是开源工具,这个本地化其实也是我自己比较看重的一个方向,我觉得这样子自由度是更高的。我写了一个软件,我想要怎么去使用它,我可以再去给它提需求,可以再去改版,我就不需要等着说,啊,那个。给产品经理提反馈,给开发提反馈,等他们版本迭代,对吧?我就自己可以提需求了,我的需求有可能也没有那么复杂,不需要等那么久。啊不,因为我把所有的文件都放在本地,所以我在去用不同的工具调用的时候,我也不需要重复去上传。
我可以跟我的 Codex 说,我这个事是怎么怎么回事,在哪个哪个路径下,你去干吧。我也,可以跟 Cloud Code 说同样的话,我就可以赛马了呀,我就看他们谁干的好,我去验收那个结果就好了。这个资本家那味不就来了吗?包括像我刚刚提到的 V 先生嘛,就我们那期播客,我们也说了,有一个观点就是 AI 继续发展的话。公共的知识是越来越容易获得的,但是那些独属于你自己的个人的独特数据,会成为最稀缺的资源。这句话大家可以细品。
那聊到这里,可能有些人已经很想问了,你说那么半天,说这个又是Codex,又是Clawcode,它们跟 GPT 呀,或者说豆包啊,有什么区别呢?到底有什么不一样呢?这里面呢,我一般会说,非常简单,就是 GPT 这些网页的工具,你还是。就跟它是对话,但它并没有长出手脚来帮你干活。但是 Codex 这种,它就是可以直接帮你完成一个任务了。比如说我最近就用它做PPT,出大纲到做PPT,甚至到一些配图,它都可以自己来完成。就到初稿这个阶段,我基本上就不用上手了。那如果说你是跟, GPT 交流的话,那可能它能给你生成一些图片,但是这个图片它至少不是一个可编辑的 PPT 的格式嘛。这个我觉得已经算比较直接了,但是很多人可能还会觉得有点抽象。最近又看到一个朋友,他的举例说明就更加的简洁、生动、精辟,在这里引用一下。他说, Codex 呢,是一个大学生, GPT 呢,是大学生的脑子。这个是不是好理解一些了?脑子,它虽然也很好用,但是它脑子毕竟没有手和脚,它毕竟不是一个人,它不能直接帮你干活嘛。所以差不多这些工具它们的区别就是这样子。可能说,比如说豆包是一个脑子,扣子他就是一个大学生,他就可以干活,差不多是这个样子。
那第三部分呢,想跟大家分享一下我自己的一个认知刷新。对,我现在有个非常大的感受,就是我的想象力好像变得比以前更加开阔了。因为之前其实有点受限于成本,很多想法是不太敢去细想的,现在就会相对来说比较敢想了,就哪怕这个并不能立刻实现。但是因为很多工具它也比较成熟了。也在很快的迭代,我就相信它迟早能实现。我甚至最近都开始想什么?我最近都开始想怎么赚 10 个亿了,哈哈,就是想象力真的打开了。而且还有一个就是,我自己是不能算是 AI 博主,因为就是 AI 博主的话,还是需要熬夜,还是需要去追热点的。但我还算说比较赶时髦,又不是博主,那我自己定义就是我是第二线的,博主是一线的,我是二线的,我觉得这是一个比较舒服的状态。
我当有一些问题呀,或者说想要去找一些现成解决方案的时候,诶?这个时候博主都已经出过文章了,出过教程了,我就可以比较轻松的去抄作业,就可以享受最快乐的部分。我自己去想明白一些问题的时候,我也不会想说,哎呀,我是不是要把这些全部完整的去写下来?就是操作的细节,什么什么的。因为我之前是当过工具类的博主的,这个真的还挺累的。自己做一个场景去解决一些问题的时候,可能就是花 10 分钟。但如果说你要把它写成图文并茂,别人好理解的教程,可能就得 3 个小时。这里面的时间差距是非常大的,所以啊, AI 博主赚钱就让他们赚。我非常尊重,非常认同,我也很愿意去支持他们。但是我自己就并不想去成为这方面的博主,我就只想去体验最快乐的部分,不要去考虑说这个东西怎么让人家看懂,这个东西怎么,测评一下啊,哪怕这个软件我不喜欢,我也硬测。要不要追热点?要不要熬夜?不行,我一定要早点睡觉,保持一个比较清醒的大脑,哪怕我愿意早起,我也不想熬夜。
但是呢,我还是非常喜欢去用AI,每天高频的去用的,因为我觉得一定要在使用的过程当中去积累这些体感,有很多小技巧啊、小思路啊,实践它那个过程本身就会非常有乐趣,这个简直就是很难细说,但是有在每天使用、高频使用的人都会知道我在说什么。我可能举一个比较简单的小例子吧,我最近呢做了一个快捷指令,用它来快速的去更新我的播客进度。
我之前其实虽然我是个J人,但是我其实不太喜欢去用表格去管理播客进度,我基本上就是有几期存货我就赶紧发掉,接下来下个礼拜、下下礼拜的内容我就现录。但是这样其实是挺没安全感的,我就想说,哎,我要是能够把我的这些库存都管理起来,甚至把我的接下来两三个月的录制的规划都规划明白,那我是不是也可以去。做一些,比如说节日的一些策划,或说在这样的冗余的情况下,我中间可以去旅个游啊,放松一下,完全就不想播客的事。有灵感的时候呢,我又可以集中的多录一些。如果说有了这样的一个比较好维护的表格,我就可以实现这么多的想法了。我就在想这个事,我应该怎么样去实现?我就跟各个 AI 都说了,说帮他们。帮我做一个播客进度的更新和维护。
其实当时 AI 给我的方案基本上都是,要么就是它帮我创建一个表格,搞了半天还是同样的,我自己就能干的事。要么就是说舍近求远,还专门给我写了一个网页,我还得去想我怎么去更新这个网页。反正就是没有一个让我觉得很好的方案,反而是我自己有一天睡前灵机一动,没想到,诶?快捷指令不是能实现很多功能?我之前有在小红书上看到。
有一些人是用快捷指令去做了一个自动记账,这个其实跟快捷更新表格、快捷更新播客进度,我觉得是很像的,我就想到是不是可以用快捷指令来完成这个事?快捷指令我又不会写,怎么办呢?我就让 AI 来写嘛,所以我就跟,我当时是跟 Codex 说,我说你帮我写个快捷指令吧。
这么一个简单的需求,它其实也写不明白,给我写了好几十版。一个都不能用。后来我就觉得,怎么这么麻烦?那怎么办呢?我又灵机一动,我突然想到,诶?我用的不是 Mac 电脑吗? Mac 电脑上会不会有快捷指令?一搜果然有,就 Mac 电脑上它是有快捷指令的,所以他就不需要写好了发给我,我再去测试,他就可以直接在 Mac 的电脑上写好快捷指令,他自己测,测完了你确定好用了,你再告诉我。就这个看起来非常简单的一个逻辑,哎,其实也花了我大半天时间,但是实现了这个需求之后,我。真的是非常有成就感的,因为这些关键的时刻全部都是我自己发现的。
两个关键时刻,第一个关键时刻是我提醒 AI 可以用快捷指令来实现我的需求。第二个关键时刻是我提醒 AI 可以直接在电脑上写好并测试这个快捷指令,测试完没有什么问题了再发给我。就这两个都是我自己准确的识别和判断到的。哎,我真的当时觉得自己是个天才,哈哈哈,我觉得 AI 暂时还没有办法代替我。
但这个现在说起来,可能大家会觉得啊,不就这么简单点事吗?至于吗?这就是我说的不足为外人道也的快乐,以及很有可能现在的 AI 它已经了解这些东西了,你再去试,跟它说实现一个什么需求,它可能也会给你提说,你可以用快捷指令,它可能是学习了我,哈哈,也有可能是它进步了。
但这个就是我们为什么要每天去使用它,因为当你每天去使用它的时候,你是能够摸到它的那个边界在哪的。其实对于我们自己来说也是一样的,我们每天去高频使用我们的脑子,我们也能知道我们的边界在哪。这边岔开来说,我最近做很多很多跟播客相关的咨询嘛,我就会发现我在每次去做咨询的时候,其实又在之前的这么多的案例的基础上,又进化又迭代了。就之前的这些客户,他们可能也会给到我的一些反馈,是让我很有启发的。所以这个就是为什么要在垂直领域上深耕,我觉得非常重要的一个点,就是你只有钻研的比较深了,你才可以去触碰到这个行业比较细微。比较微妙,比较,怎么说?比较细节的一些东西,但这些东西才是体现你的专业度和差距的。我觉得这种像我刚刚所说的我的AI,它说这个叫灵光乍现的拼接感,是人类作为系统架构师不可被替代的乐趣。这句话说的有点拗口,但是差不多就是这个意思。因为 AI 它是会不断迭代,但是我们人也会,所以你如果说很怕 AI 变得很强大的话,你就想,那我是不是可以借助它,我也变得很强大呢?所以这就是我为什么并不是很焦虑,也希望大家不要焦虑的一个原因。
最后一部分其实就是想。做一些呼吁和行动哈,为什么一定要现在下场?很多人都会说,哎呀, AI 进步这么快,是不我现在不学,以后都不用学了?这个呢,我觉得是有道理的,确实 AI 发展很快,你晚一点学也是能赶得上的。但我并不觉得这个是我们不需要去学 AI 的理由,因为 AI 在我看来就是一个早用早享受。
我现在其实很庆幸我 3 月份的时候就买了这个 Mac mini,当时我买的时候。很多人说,哎呀,你干嘛不等下次苹果发布会呀?可能会有一些新的版本啊,或者说到时候可能降价啊什么的。我就很坚定,我说我要早点用起来。我并不是因为焦虑,我是因为觉得这个事情很好玩,我很希望快点去享受它。事实证明确实是很好玩,我现在连电视剧都没有时间看了,我综艺都没有时间看了,我以前都是固定会追好多综艺的。现在我打开我的各种视频网站, APP 都自动卸载了,太久没有打开了,真的是。所以我真的是建议大家可以尝试一下,真的是去摸到爽感的边边之后,你都不需要我说了,你自己就每天就是闷头干。
还有有一个也是 AI 给我起的一个名字,我觉得很有意思,它说把工具变成我们的器官,就说的有点吓人哈,但是呢,我能懂。就是因为我自己是会追求很多底层不变的东西嘛,就是虽然说这个时代变化是很快的,但我是。很喜欢去。追求一些不变的东西,所以像我去选工具啊,或者说去看一些教程的时候,我也去关注那些比较稳定的工具,或者说比较通用的一些教程。而且因为我每天都在去用,所以我对于这些迭代是没有什么痛感的。
真的,我好几个 AI 工具,它们都是可能一两天就要更新一次,它每次更新的点都非常非常细节,有的时候我自己都感受不到,所以是没有那么痛苦的。但我能想象到,如果我是可能一两个月才用一次,可能一更新我天都塌了,啊?这是啥?我怎么看不懂啊?对吧?所以就每天去用它的话,是没那么痛苦的。
就像去用一些工具的时候,有一些老的零件,它的摩擦力就会非常大,如果说你每天去用它的话,它就不那么容易生锈,对吧?就像老自行车,你每天去骑这个自行车,它不会那么容易生锈的。你是放了两三年,它都已经老化了,你发现这个车变得很难骑。所以反而 AI 变化的快,我们更应该去高频的去使用它,高频的去接触它。把它变成像我们生活中的一部分,甚至是我们身体的一部分。当我们想要去解决问题的时候,自然而然的想到怎么样去用 AI 帮助我们省力。这样的话是感受不到它变化那么快的带来的痛苦的,至少我觉得是这样子的。而且大家都养成过好习惯嘛,对吧?其实你养成习惯,你一旦养成了之后,你早每天早起啊,或者说你每天运动啊,或者说你每天好好护肤啊,这些是没有那么痛苦的。痛苦的是什么?痛苦的是你反复。
那个过程,比如说戒咖啡吧。我之前是特别特别爱喝咖啡的,江湖人称外号咖啡素。哼,我现在还有那个聊天记录,大家就说,哎,你今天又喝了?你今天又喝了?你怎么每天都在喝?我当时是很爱很爱喝咖啡的,但是因为我的体检报告显示我不适合喝咖啡,我就一下子就戒掉了,戒掉了之后我就再也不喝咖啡了,我完全感觉不到痛苦。
那跟很多人交流我这个经历的时候,他们就会说,哇,你好厉害,说我戒不掉。那我就会觉得,可能正是因为你。反反复复的想去戒掉咖啡,但是又戒不掉,这个反复拉扯消耗的过程,让你变得痛苦了,这才会让你内耗。维持习惯是没有那么痛苦的,那说明什么?说明好的习惯更加要早一点去养成,我们就能享受到它的复利。
所以呢,最后一句小小的建议吧,如果说你真的听了我的这期,决定要行动起来,好好去用AI。也要注意休息,因为很有可能你一旦上头了,你就会发现,哎呀,睡觉好像没那么重要了,要不赶紧把这 token 消耗完吧?很有可能会出现这样的情况,但是一定要记住,没有什么是比你这副身体更重要的事情。
AI 发展的快一点、慢一点,这个工作完成的早一点、晚一点,没有那么重要。好好保证我们的身心健康才是最重要的。务必要保证好休息。该下班下班。那今天这期节目就分享到这里啦,希望我的这些经验对大家有所启发,也欢迎大家有什么问题的话呢,可以在评论区给我留言,看到都会回复。最后呢,也再跟大家说回今天开头提到的灯笼LanternAI,这期我提到了很多自己怎么去用 AI 做工具啊,做流程啊。其实借着灯笼这个例子,我还想额外给大家分享一个点,就是当你开始把自己放到一个生产者的位置,你看很多事物的视角其实也会变得更加的多元。比如说这个产品它为什么先做这几个功能?它觉得用户最痛的地方在哪里?如果说我是产品经理,我会怎么去定义它的第一版?大家可以带着这样的视角去体验一下灯笼 AI 这个小程序。比如说我现在观察到的它的核心功能啊,我觉得它抓的是一条挺清楚的用户路径。
第一个呢,就是最典型的提问的场景,用户有护肤、护发、化妆上的困扰,就先把问题丢给AI。第二个呢,是掘地三尺。用户已经看到一个具体的产品了,想知道成分、功效、风险、适合谁、是不是值得买。第三个呢,就是用户已经体验到了某款产品,想要分享自己的经验。或者是单纯记录一下自己的测评结果,都可以发到圈子这个功能里面。当然了,我这个是非常浅层次的分析哈,大家可以带着自己的视角去体验一下。在微信搜索灯笼LanternAI,不需要下载APP,也不需要担心广告刺客,打开就能免费使用。那我们今天这期节目就到这里啦,下期再见,拜拜!
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